AI时代，云计算服务模式迎来了关键转型期

飞象网讯（易欢）随着人工智能技术的不断革新，人工智能开始走入千行百业，从工作场景走入生活场景，社会对算力的普惠化、场景化、生态化需求愈发凸显。中国信通院发布的《云计算蓝皮书(2025 年)》（以下简称《蓝皮书》）指出，针对人工智能时代的全新需求，云计算服务模式迎来了关键转型期，正以迅猛之势向“人工智能+”方向加速转化。

传统的云计算架构已难以满足人工智能对算力、算法和数据处理的复杂要求，全新的智算云体系架构应运而生。《蓝皮书》指出，在这一架构中，AIIaaS（智算云基础设施服务）、AIPaaS（智算云平台服务）、MaaS（大模型服务）、AISaaS（智算云应用服务）、AIMSP（智算云管理技术服务）等创新模式不断涌现，展现出全产业链的进化态势。

这些模式紧密协作，从提供底层算力支撑的基础设施，到算法模型的开发与部署，再到面向用户的各类智能化应用，协同推进AI 技术实现从基础设施建设到商业价值创造的全链路转化。这不仅重塑了企业的生产运营模式，更为整个社会构建起智能时代的新质生产力范式，为经济发展与社会进步注入强大动能。

具体而言，随着人工智能技术加速渗透千行百业，AIIaaS 作为企业智能化转型的核心引擎，正通过多架构算力融合破解场景碎片化挑战，依托智能调度技术实现异构资源的高效协同，最大化智算效能。同时，安全与能效的双重保障推动软硬件协同优化，构建高可靠、可持续的智能化基础设施，为千行百业提供敏捷、高效的AI 服务支撑。

AIPaaS 重塑 AI 开发服务新范式，加速AI+应用快速规模化落地。随着人工智能技术的快速发展，大模型、生成式AI 等技术不断取得突破性进展，AI 应用场景日益丰富，对算力的需求也呈现爆发式增长。AI 云平台服务作为推动 AI 大规模应用的核心，正在成为智能算力高效利用和 AI 技术升级的关键支撑。AIPaaS 依托大规模异构智能算力的融合调度，为 AI 模型开发、训练、部署和推理提供了高效、便捷的云化服务，成为企业“人工智能+应用”落地的催化剂。

MaaS 提供全流程服务能力，成为大模型工程化落地重要载体。在人工智能技术快速发展的当下，大模型工程化落地已从技术验证阶段转换到产业应用量产阶段，MaaS 正从大模型部署优化、应用开发工具链完善与计价模式灵活性提升三方面，显著降低企业AI应用构建的门槛与成本，加速大模型在各行业的深度渗透与价值释放。

AISaaS 从“理论可行”向“商业有效”迈进，通过普惠化、场景化、生态化发展路径，积极融入生成式AI、机器学习等人工智能技术，持续提升服务能力，成为人工智能深入赋能行业场景，深化生产级实践的重要手段。

此外，在人工智能云服务领域，AIMSP 指全栈全生命周期的AI 云专业技术服务，依托人才、工具、流程、技术等服务要素，为企业提供算力层、数据层、模型层“咨询、交付、集成、运营”端到端的技术服务。AIMSP 致力于构建完备的 AI 云管理服务能力体系，填补了大模型应用交付落地过程中“最后一公里”的生态闭环缺口，正逐步成为企业智能化转型进程中的核心枢纽。

随着智能计算逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，升级成为可服务于人工智能技术和应用发展的智算云，推动云计算服务体系向“AI+”演进，促使全新的智算云服务模式应运而生。预计在“十五五”期间，AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP将逐渐成为云计算主流服务模式，共同助力智能服务的普惠应用。