北京，2025年9月15日——近日，IBM与溪图科技（杭州）有限公司（以下简称”溪图科技”）达成合作，双方将基于IBM watsonx数据和AI平台、IBM watsonx Orchestrate等企业级AI解决方案，结合溪图科技在国内基础建设行业的深入洞察和实践经验，共同帮助行业客户实现业务流程的自动化、智能化，将技术转化为核心生产力，从而提升大型基础设施建设的效率。
溪图科技是一家以创新基因重新定义基建行业未来的科技型企业。基于深厚的行业积淀与前沿的科技视野，溪图科技致力于打造覆盖全产业链的AI基建生态系统，以工程基因筑基、以数字科技赋能，推动中国的基建行业向智能化、绿色化、可持续化方向实现跨越式发展。在近期（9月5日）于山东烟台举办的2025 IBM 中国企业级 AI 巅峰论坛期间，溪图科技联合创始人常征应邀参会并分享了关于AI智能体的行业洞察和落地实践。
溪图科技联合创始人常征（左一）、IBM大中华区数据与人工智能业务总经理邓晓晖（右一）
传统基建的“三角难题”：如何兼顾数据、经验与效率？
随着“稳增长”政策不断发力，各地区的基础设施投资增长开始提速：今年1-4月，基础设施投资同比增长5.8%，增速比全部投资高1.8个百分点；其中，水利管理业投资增长30.7%，水上运输业投资增长26.9%，航空运输业投资增长13.9%[i]。对于基建行业的上下游企业而言，这不仅意味着难得的增长机遇，也对其运营水平和数字化能力提出了更高要求。
过去二十年，中国的基建行业经历了从“人力密集型”向“数字化管控”的转型，但痛点始终存在。以大型桥梁的建设为例，这主要体现在数据孤岛、经验传承、流程效率等方面：
· 数据困局：工程机械的传感器数据、材料进场记录、地质勘测报告分散在20多个系统中，调用一次数据需要跨部门审批、耗时近三天；
· 经验断层：熟练工程师可凭经验判断边坡稳定性等关键指标，但新手工程师只能对照规范手册逐条核查；
· 流程迟滞：突发暴雨等自然灾害导致停工后，重新协调300台设备、5000名工人的排程需要48小时。
这一“三角难题“的背后，是行业知识与技术工具的割裂。溪图科技负责人符风雷认为，企业需要的不是“外挂式”的AI，正如建造桥梁时需要将钢筋嵌入混凝土，AI技术也需要嵌入业务流程的“毛细血管“，才能真正释放价值。”IBM对企业级AI应用场景的深刻见解、基于可量化ROI的最佳实践，以及其行业领先的企业级AI和数据平台watsonx，是我们选择与IBM合作的关键原因。
数智化基建的破局之道：数据先行，自主智能
通过内嵌IBM的企业级AI工作室watsonx.ai和湖仓一体数据平台watsonx.data，溪图科技希望为客户打造一个统一、灵活、安全的行业数据底座，为基建业务注入“天生智能”，从而实现以下关键突破：
· 打破数据孤岛：将工程图纸（CAD）、施工日志（PDF）、物联网实时数据（JSON）等不同类型的数据统一接入watsonx.data的混合云架构，支持跨系统SQL查询，提升数据调用效率；
· 轻量化部署：基于watsonx.ai的模型压缩技术，将桥梁应力分析模型嵌入工地的边缘服务器，即使网络中断也能实时预警风险；
· 零代码适配：利用watsonx Orchestrate的对话式界面，现场工程师使用语音提问，AI自动调取数据并生成可视化报告。
打好数据“基本功”只是第一步。借助watsonx.ai 和watsonx Orchestrate 等工具平台，企业可以通过低代码工具和自动化技术构建 AI 助理，也能直接使用针对特定任务和领域（如客户服务、人力资源、销售和营销）的多种预构建 AI 智能体。
watsonx Orchestrate可以帮助企业实现复杂流程编排的自动化，无缝衔接跨系统的数据流，实现业务流程的零代码敏捷优化；其内置的预训练行业模型与RPA工具深度协同，自动生成端到端的自动化解决方案，降低人工操作，释放员工创新潜力。此外，watsonx Orchestrate可实时监控多渠道数据源、并动态调优流程，同步提升业务决策的精准度与响应速度，让组织智能随需求进化。
在此次合作中，溪图科技将依托IBM watsonx Orchestrate打造面向基建行业客户的自主决策网络，加速业务流程的 “自主进化”：
· 智能排程智能体：接入气象、物流、人员数据，动态生成最优施工计划；
· 知识传承智能体：基于watsonx.ai训练的熟练工程师决策模型，将30年经验转化为AI助手，帮助新手工程师快速上手；
· 合规审计智能体：通过watsonx Orchestrate串联设计、施工、验收环节，自动检查工程规范符合性。
共创未来：从“功能赋能”到“生态重构”
在溪图科技负责人符风雷看来，与IBM的合作不仅是技术升级，更是行业协作模式的革新。
“具体而言，我们希望在三个方面和IBM共同探索：第一，数据用起来。很多客户的工程数据依然分散在不同系统，报告查询要层层审批，打通信息孤岛是第一优先级。第二，经验传下去。老员工面临退休，新员工的培养周期长，我们希望借助AI为客户梳理出关键经验，以智能助手等形态留存下来。第三，应急反应快。在暴雨、停电等突发情况中的调度工作，仍然依靠电话沟通等传统方式。我们理想中的场景是，工程师戴上安全帽，即可提前接收今日风险预警与优化建议；无缝协调跨区域的原材料供应，保障工期分秒不差。”
以下证言来自溪图科技的部分客户：
· 数字化转型是基建行业高质量发展的必由之路，尤其是在“一带一路”这样复杂的跨国工程中，我们需要更智能的解决方案来应对多国协作的挑战。目前我们正与溪图科技一起探讨如何基于IBM watsonx Orchestrate的智能流程自动化技术，解决项目全流程数据的实时协同，从而提升决策效率，探索将AI技术深度应用于智慧工地安全管理，相信这将为基建项目树立新的标杆。
——张阿丽，郑州航空港航道建设有限公司总经理
· 通过溪图科技，我们了解到IBM watsonx.ai平台可以接入国内主流的第三方大模型。我们期待在复杂工程项目中和溪图科技深度合作，借助商业化的安全AI底座IBM watsonx.ai和先进AI大模型的集成和增强，实时监控多渠道数据源，串联设计、施工、验收环节，自动检查工程规范合规性，共同探索AI在智能勘测与无人施工装备调度中的应用，引领基建行业智能化升级。
——杨国峰，雅下（河南）水利水电工程有限公司总经理
溪图科技负责人符风雷表示：“好的技术要像桥墩一样承重，又要像索缆一样灵活。AI可以帮助基建行业加速智能化，让老师傅的经验得到传承，让年轻人站在‘巨人的肩膀’上创新。我们期待与IBM的合作，让AI像安全帽一样成为基建人的职业本能，助力中国建造加速实现‘智能红利’”！
参考资料
[i] 国家统计局解读2025年1—4月份投资数据，2025年5月20。
https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202505/content_7024436.htm
