在当下，大数据、人工智能等信息技术迅猛发展，企业数字化转型进程持续加快。然而，在此过程中，企业在享受技术进步带来的机遇的同时，也面临着数据安全方面的严峻挑战。
如今，企业业务数据及生产要素已转化为大量的数字资产，数据的流动性成为其产生价值的关键，数据边界也随之动态变化。而且，企业不仅有自身业务产生的数据，还普遍采集或与外部第三方交换数据以丰富数据资源，这使得数据在不同组织和应用间的流通与加工成为必然趋势。然而，数据流动过程中却存在诸多安全风险，如服务调用无授权、敏感数据过度输出、敏感数据违规使用和违规二次扩散、使用用户数据未经用户授权等。
为应对这些数据安全风险，微云全息（NASDAQ:HOLO）积极探索创新，基于特征标识检测、历史数据行为轨迹分析、多维度建模、统计学分析、平行维度剖析、人工智能等多项技术，对海量数据进行全数据和场景化分析，致力于研发 “HOLO 数据安全智护架构”。该架构具备数据使用监测、数据使用管控、数据隐私防护、数据责任审计四大功能，能够生成数据的动态全景图。
数据安全智护架构如同多维空间中的独立维度，与业务海量数据紧密相连却又相互独立。它能够贯穿整个业务全生命周期进行防御和管控，不受业务研发周期的限制。在复杂的安全风险场景中，该架构能够将安全能力融入基础设施与应用内部，同时保持安全能力与复杂业务逻辑的分离。针对核心网络区域、关键业务应用的数据资产，它可以对其在网络中的传输过程和行为进行全流程监控审计，并结合用户、设备、应用等多维度关联分析，实时呈现数据资产在网络中流动的动态全景视图。与传统安全基础设施相比，该架构在准确性、效率、通用性等方面表现更为出色，能够在应用内部直接检测和阻断各种复杂攻击，为数据安全流动构建新的 “防线”，确保数据的每一次使用都处于有效监管之下，将数据安全关注重点从流入和流出渠道安全拓展到数据全生命周期安全。
系统实现了系统控制模块、图像接收模块、图像缓存模块、压缩模块及传输模块，图像接收模块、图像缓存模块、压缩模块及传输模块分别与系统控制模块紧密连接。全息图像接收模块有两种输入方式：一是以图像的方式从 LVDS 接口输入；二是以模拟视频的方式通过 BNC 接口输入。原始图像经过 LVDS 接口后端的解串芯片解串后，进入全息图像缓存模块，再传递到压缩模块进行压缩编码操作。对于模拟视频的采集，通过电路板上 BNC 接口外接摄像头采集原始图像数据，将全息图压缩存储，这样存储数据占据空间少，能够实现数据的 “全息流动影像”，轻松实现数据的全时空回溯和多维感知。
微云全息（NASDAQ:HOLO）多年来在技术领域深入钻研，未来将继续运用全息技术、人工智能算法等技术，持续创新互联网数据，以信息化技术助力产业发展，为企业数字化转型贡献价值，为互联网信息基础设施的稳定运行提供坚实保障，尤其在区块链等金融领域，将发挥重要作用，守护数据安全。
