苹果用上谷歌AI，最大亮点绝非Gemini

飞象原创（魏德龄/文）近期，苹果与谷歌发布联合声明表示，将使用谷歌Gemini AI模式，来为在今年即将推出的更具个性化版的Siri提供支撑，双方表示，这些模型将帮助驱动未来的 Apple Intelligence 功能。而被外界容易忽视的一点是，在这份联合声明中还写道：“在经过审慎评估后，苹果认为谷歌的 AI 技术为 Apple Foundation Models 提供了最具能力的技术基础，并对其将为苹果用户解锁的创新体验感到兴奋。”

这或许意味着，双方合作的意义，绝非仅仅局限在被人们所熟知的Gemini上，受益的也绝非只是Siri或Apple Intelligence。

可以调用苹果智能的Foundation Models

这就不得不提到在声明中提到的Apple Foundation Models，去年苹果官方曾专门对其在官网进行过介绍，表示该框架可解锁Apple Intelligence驱动的App体验，让开发者在能够保护用户隐私，游客离线使用AI功能的情况下，通过免费的AI推理能力，为应用开发实现更个性化的功能。

例如，在健身类应用中，可以持续在使用者的训练中进行学习，并提供建议，更具智能地调整次数与更换重量，或设计新的训练计划，并给予使用者调整原因说明。在日志类应用中，可以更好地理解用户的情绪，通过Foundation Models框架，使用者可以收到根据最近内容所生成的个性化书写提示，当使用者记录了心情低落或睡眠不佳的情况时，应用就会提供充满鼓励与关怀的讯息。一切提示的产生均在端侧完成，从而保护使用者的日志内容隐私。

苹果官方文件显示，Foundation Models 框架与 Swift 深度整合，让开发者能轻松地透过现有程式码向拥有 30 亿参数的装置端模型发送指令。该框架提供引导式生成 (guided generation) 功能，确保模型回应的格式一致且可靠。开发者也能为模型提供工具，当模型在处理过程中需要更多资讯时，便可呼叫回 app，确保模型具备产生回应所需的所有正确资讯。

Google的离线模型优势

一旦在苹果设备中开启Apple Intelligence后就会发现，苹果被在系统中自动下载安装一个本地AI模型，目前在iOS 26.2中占据的空间为9.12GB。这便是此前苹果自研AI模型的成功落地。然而该模型在苹果设备中的表现，目前几乎是一个可有可无的存在，主要原因就是在实际能力上，与云端AI存在明显差异。而在与谷歌宣布合作的消息之前，已经有报道显示，苹果公司正在“认真评估”放弃其自研大型语言模型，MLX开源AI框架团队也传出离职消息。

事实上，在Google方面，除了被普通用户所熟知的Gemini外，开源模型Gemma3的每次迭代同样经常被冠以“地表最强”的称号。例如就在近期刚刚发布的4B、12B 和 27B 参数规模的TranslateGemma翻译模型，12B 版本的翻译质量超越了参数量大其两倍的 Gemma 3 27B 基线模型。这意味着开发者仅需消耗一半的算力资源，即可获得更高保真的翻译结果，从而大幅提升吞吐量并降低延迟。

2025年3月发布的Gemma 3模型，包括1B、4B、12B 和 27B多个版本。不仅在规模上有所扩展，还引入了视觉理解能力、多语言支持和更长的上下文处理能力，一举超过DeepSeek-V3和Meta Llama3.1 405B等超大模型，登上LMArena榜单前10位。

从Gemma所提供的不同参数量级的版本来看，无疑非常实用在移动设备端实现本地话部署，并且还能提供一定媲美云端，或是满血版模型的AI能力。并且对于本地的运算能力要求也并不高。

近期有消息称，苹果将在2026年的iPhone 18系列开始全系标配12GB内存，实现了在引入Apple Intelligence功能后的又一次快速的内存升级。而全系标配的12GB内存，无疑将会带来能够运行更高参数量的本地化小模型能力，并通过Foundation Models为开发者提供更对AI功能拓展的可能性。