全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振

飞象网讯（易欢）近日，中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告(2025 年)》（以下简称《报告》）指出，2025 年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。

过去一年来，人工智能发展是系统性的，模型能力正在经历与真实世界互动中自主迭代的技术跃升，智能体与生产生活各领域结合成为应用重要形态，具身智能发展有望使智能走出比特世界，AI正探索从工具走向伙伴、从单点走向系统的升级路径。

具体而言，技术方面，基础超级模型在核心能力上实现全方位提升，强化学习推动模型在真实环境中持续进化，原生多模态架构逐渐走向成熟。高度封装的智能体产品加速模型从感知认知向自主决策执行演进。同时，智算基础设施进入“吉瓦级”竞争新阶段，开源开放的智算生态加速形成。数据工程从规模堆砌转向质量优先，为模型能力提供优质“燃料”。

应用方面，人工智能加速在一二三产业融合渗透，助力农业降本增产，加速推进赋能新型工业化进程，深化服务场景智能化新业态。智能原生成为“AI+”新内核，大模型深度嵌入工具软件，代码编写、深度研究等智能原生软件加速数字生产力跃升，新一代智能终端等硬件产品重构人机交互模式，人工智能角色从“智能工具”逐步演变为“共生伙伴”。

生态方面，开源成为标配，社区协同演进推动技术普惠；全球 AI 标准竞合加剧，我国纵深推进体系建设；人工智能受全球资本热捧，投资规模持续扩张；基准测试价值日益突出，测试体系随技术演进持续升级。

安全治理从理论探索走向实践落地，面对新型威胁，技术防线与监管框架同步完善。2025 年，人工智能技术快速发展，应用落地和能力增强引发现实和前沿风险，为人工智能安全治理提出新挑战。

模型应用成熟落地，现实风险愈发复杂。一是推理思维链暴露风险敞口。2025 年 2 月，杜克大学研究显示，在思维链劫持（H-CoT）攻击方法下，模型对有害信息的拒绝率降低至仅为4%，暴露鲁棒性不足问题24。二是模型幻觉导致输出失真。2023 年6 月，美国联邦法院对两名律师和一家律师事务所处以5000 美元罚款，原因是他们在代理一起航空伤害索赔案中引用了 ChatGPT 撰写的一份由虚假案例引证的法庭简报25。三是智能体等前沿应用易受攻击。2025年3月，Manus 曝出遭受提示词攻击泄露系统提示词、工具链配置及任务执行流程等数据。

模型能力持续强大，前沿模型风险显现。一是模型具备“自我复制”能力。Llama31- 70B- Instruct 和 Qwen25- 72B- Instruct 通过强化学习等方式已展示出在开放环境中“主动生成自身副本”的能力，并能利用逻辑链触发自身部署行为。复旦大学团队对国内外32款大模型进行了全面测评，发现 11 款模型已具备自我复制能力。二是模型表现出“拒绝关闭”的行为。Palisade Research 实验发现OpenAI多款模型存在明显的拒关机倾向，如 o3 在100 次测试中7 次拒绝关闭28。三是模型展现“欺骗与胁迫”能力。Claude Opus 4 在安全测试中被发现具备“策略欺骗”能力：它会在即将被关闭的场景中，利用威胁手段迫使测试者中止关闭操作，且该行为在测试中发生率高达 84%。

国际合作方面展现开放包容态势，人工智能成为多边机制核心议题，创新资源从分散走向有限共享，“开源生态+本地化拓展”助力人工智能作为国际公共产品普惠全球。展望未来，迈向通用人工智能的道路，可能会经历若干不确定的“奇点”。

从短期来看，技术层面大模型将持续优化推理效率，探索世界模型成为关键路径，以突破物理图灵测试为目标探索具身智能本体与模型协同。智算生态加速开放协同，安全治理构建动态防护体系。面向中远期，人工智能从工具赋能走向系统重构，带来更大范围转型升级，我们将不仅见证效率的飞跃，更将一同探索人类与 AI 以新型的信任与协同关系塑造智能世界的新形态。