AI工厂锚定智能工业化 九章云极斩获金i奖、新质生产力赋能典型案例权威认可

近日，2026（第八届）创新发展论坛举行，大会期间揭晓了年度金i奖榜单与《2026全国企业新质生产力赋能典型案例》入选名单。九章云极DataCanvas凭借AI工厂战略与产业落地实践，斩获“2026人工智能创新奖”，其“全栈智算驱动企业AI工业化落地赋能案例”同步入选新质生产力赋能典型案例。

行业创新标尺：AI工厂构建智能工业化全新范式

金i奖作为国内科技领域兼具公信力与影响力的年度评选奖项，本次评选覆盖人工智能、新一代信息技术、高端装备等十余项重点赛道，由专业评审团多维度考核评定，获奖企业都代表了各自领域的创新前沿水平。

AI基础设施正从算力资源的粗放堆砌，走向以智能工业化交付为核心的新阶段。而九章云极发布的AI工厂战略，正是这一判断的具象化实践。

九章云极发布的AI工厂是以"训练工厂+Token工厂"双引擎为核心架构，锚定四大目标：搭建十万P算力集群、十万亿专业Token日产能、孵化千个专业模型、持续推动千倍综合降本。这并不是简单的数字堆砌，而是一套面向智能工业化全链路的系统性工程蓝图。

训练工厂定位于专业模型的工业级冶炼基地。依托万卡至十万P级异构算力集群，以强化学习与领域精调为核心工艺，将通用大模型转化为适配金融、制造、政务、科研等垂直领域的专业模型。

Token工厂则聚焦智能的规模化交付与流通。它将训练工厂产出的专业模型，封装成可调用、可计量、可运营的专业Token。结合场景差异，平台搭建三级Token分层体系：消费级Token面向大众普惠体验，专业级Token深度融合行业知识与合规要求，前沿级Token服务于高端科研与复杂推理。公司的战略重心聚焦于专业级与前沿级Token，将AI能力精准转化为可直接嵌入企业核心业务流程的生产力组件。

同时，九章云极首创DCU（一度算力）标准化计量体系，1度算力等同于312TFLOPS运行1小时，将异构算力统一量化为可结算的消费单位——就像电力确立“度”之后才有了规模化电网，算力有了度量衡，智能的工业化流通才成为可能。

生产力跃迁实践：为AI工业化落地提供通用路径

不同于行业常见的单一技术输出模式，九章云极AI工厂输出的是整套AI工业化解决方案，具备极强的通用性。公司构建起“DCU度量投入、Token度量产出、数据驱动进化”的商业飞轮，将企业AI部署从重资产基建投资转变为按需付费的运营支出，既能够服务大型企业构建自主AI能力，也能助力中小微企业低成本接入AI能力。

2026年被视为AI自主智能体落地元年，据行业机构预测，全球Token消耗量与智能体数量将在未来保持高速增长，智算基础设施作为AI工业化的底层支撑，赛道空间持续扩容。AI工厂的意义不只是推出一种新产品，更是在进行一场工业化革命：让算力像电力一样流动，让智能像工业品一样生产，让AI从实验室试点转为常态化的社会级生产力。

AI 工厂战略的发布，为普惠智算的规模化发展提供了新的产业范本。九章云极将持续深化全栈技术迭代，积极推动 AI 工业化模式深度渗透千行百业，赋能数字经济与实体经济深度融合。