记者近日获悉,中国联通软件研究院(以下简称“联通软研院”)通过采用OceanBase一体化数据库,完成数据库智能专家ChatDBA的底层架构升级。ChatDBA是基于检索增强生成技术(RAG)构建的AI应用,此次升级不仅大幅简化技术栈和运维流程,提升了RAG知识库检索精度,还使硬件资源成本直降30%,为行业提供可复用的智能化转型范例。
大模型正成为企业智能化转型“新标配”,但通用大模型难以直接处理企业私有数据和领域知识。RAG技术可将外部数据检索与大模型生成能力相结合,使AI回答更真实、可靠、个性化,由此成为关键突破点。数据库作为RAG核心支撑组件,重要性日益凸显。
据介绍,联通软研院仅用两周就完成了基于OceanBase的适配改造与验证工作。升级后的ChatDBA硬件资源使用量减少30%,运维人力成本同步降低。同时,分布式设计可减少单点故障风险,提升了系统稳定性;支持标准 SQL操作,让数据库使用门槛更低,开发更高效。此外,ChatDBA通过OceanBase的向量检索与混合过滤技术构建知识库,实现实时精准问答,问题解决效率大幅提升。
“此次升级不仅降低了系统复杂性,更为未来业务扩展提供了坚实的技术支撑。”联通软件研究院 OceanBase 研发负责人邱永刚表示,未来联通软研院还将持续扩大OceanBase应用范围,深化向量数据库、多模数据融合等领域的合作,为行业提供高效、低成本的创新范式。
据了解,联通软研院的数据库平台服务着数百到上千的内部用户,涵盖了从应用开发到运维管理的各个环节。为了提升运维效率和内部敏捷性,该院开发了数据库智能专家ChatDBA,通过RAG技术整合内外文档知识并转化为知识库,结合大模型能力,支持开发者和DBA直接用自然语言查询数据库状态、排查故障或者获取建议。然而,项目初期采用的“双库架构”存在扩展性不足、运维复杂、资源利用率低等问题,难以支撑业务增长。
为解决上述痛点,联通软研院围绕独立向量数据库、单机数据库、分布式数据库三种技术路线展开选型工作,最终选择采用一体化的分布式数据库OceanBase作为数据底座,实现从“双库”到“一体化”的架构升级。
作为一体化分布式数据库,OceanBase在性能、扩展性、管理便利性方面展现出明显优势。首先,支持关系型数据、向量数据等多种结构化、半结构化与非结构化数据的混合存储与查询,兼容SQL标准,降低开发门槛。其次,分布式架构支持横向扩展与故障自动恢复,满足高并发需求,并支持多租户资源隔离。再次,向量性能优异,可处理最高16,000维稠密向量,提供多种向量距离计算方式,支持基于向量、标量和半结构化数据的混合过滤,提升RAG知识库检索精度。此外,借助OceanBase的OCP管控工具、OMS迁移工具等完善工具体系,可实现资源动态调配与统一监控。
作为分布式数据库标杆,OceanBase正在全面拥抱AI时代,构建“Data x AI”能力,推动一体化数据库向AI时代的一体化数据底座演进。此前,OceanBase还最新发布开箱即用的RAG服务——OceanBase PowerRAG,进一步降低开发门槛。
