当千年灵芝遇上5G+AI, 老牌药企如何熬出“百年药香”?
走进浙江寿仙谷医药股份有限公司的5G工厂,机器嗡鸣声中,生产线飞转不息。与往年不同,今年车间里多了批“钢铁员工”——分拣机器人毫秒级识别灵芝孢子粉的细微差异,AGV小车按最优路径灵活穿梭于产线和数字化立库之间,巡检机器人则按既定路线,实时监测环境与操作规范。所有机器人的协同运转,仿佛被一只“看不见的手”牢牢掌控。
这只手,正是中国移动浙江公司为寿仙谷量身打造的“5G+AI+算力”一体化底座。

移动5G+AI打通数据“任督二脉”
让机器人“耳聪目明”,先要有一张高可靠、低时延的工业网络。浙江移动在寿仙谷创新部署了“50G PON+Wi-Fi 7”融合组网,从种植基地到生产车间,从仓储中心到观光园区,拉通端到端的全光架构,建成全国首个“50G PON万兆医药园”。

50G PON犹如一条“数字大动脉”,打破各区域界限,让种植、生产、仓储、观光的海量数据实时高速流转;Wi-Fi 7则像密布的“毛细血管”,支撑AGV小车精准转运、仓储PDA快速扫码、观光区智能设备流畅互动,有线无线融为一体,全场景无缝衔接,最终汇成一个贯通物理与数字空间的“数据湖”。
项目还部署了统一智能管理平台,给园区网络装上“智慧大脑”,从核心设备到终端接入点,一目了然。系统可根据业务优先级智能调度网络资源,生成指令让核心数据优先通行,确保每道药材加工精准可控,网络运维效率提升50%以上,整体能耗下降约40%,年节电超4万度。这既降低了运营成本,也呼应了中医药“天人合一”的生态理念,走出了一条绿色低碳的数字化运营路子。

八类AI模型:全链条“智造”升级
当下正是灵芝喷粉的时节,走进寿仙谷国药养生园,环境调控AI模型正默默扮演着“智慧管家”。依托浙江移动的人工智能技术,寿仙谷已研发出八类核心AI模型,覆盖育种、生产、仓储、运营等关键环节。
为培植灵芝、铁皮石斛、西红花等道地名贵药材,寿仙谷开发了作物虚拟生长模型与环境因子动态监测模型,建立起标准化、智能化的中药材栽培体系。种植基地里,全套智能传感器就像“末梢神经”,实时采集温湿度、光照、土壤pH值等200余项数据;AI模型据此自动下达指令,联动卷帘机、雾化系统等设备,精准调节生长环境,让每一株药材都在最适宜的条件下生长。实行数智化栽培后,寿仙谷单位亩产提升近50%。
这些“聪明”的模型背后,是浙江移动提供的稳定算力和低时延网络。眼下,寿仙谷使用的是双卡A100 GPU服务器,依托移动云平台的弹性扩展能力,既能训练大模型,又能支撑实时推理。

“我们在厂区部署了5G边缘计算网络与高性能算力服务器,数据传输延迟大为降低,AI算法可以毫秒级反应。”浙江移动工作人员介绍,“比如在灵芝基因预测表型模型训练时,云端算力负责海量基因与表型数据的关联分析;而边缘计算节点,则保障了产线视觉检测的实时不卡顿。”
寿仙谷洋垄健康生物产业园生产负责人俞飞龙深有感触:“现在,我们盯着一张可视化看板,就能实时掌握各生产车间和种植园区的全局态势,轻点鼠标,就能远程监控、智能调度。”从田间到车间,AI与算力正让百年药企的每一寸土地都“会思考、能说话”。
看得见的“加速度”:人均效率提升30%
智能化改造带来的,不只是生产线上的“机器换人”,更是实实在在的经营效益。寿仙谷人均生产效率提升约30%,万元产值成本下降20%,良品率从95.4%跃升至98.5%。寿仙谷已先后获评浙江省未来工厂、浙江省5G全连接工厂,并入围工信部5G工厂名录,成为中医药行业智能制造的标杆。
面向未来,寿仙谷的智能化脚步仍在加快。目前已经构建了基于大模型的中药智能研发系统,将《丹溪心法》等古方融入自有知识库,支持按需求自动生成配方方案,覆盖从需求理解、药材分析、法律合规审核到成本预估的全流程。该系统采用“通义千问+DeepSeek”双模型协同策略,所有AI生成的配方须经研发部门人工评估,形成“生成—验证—反馈—优化”的闭环。
企业相关负责人告诉记者,AI在中药研发方面目前定位为辅助工具,但已在效率提升、合规保障和成本控制等方面显现出初步价值。这个称为“AI古方”项目,消耗的算力资源从双卡A100将扩容至8卡A100,以支撑更复杂的古籍知识图谱构建和组方优化模型。到那时,成百上千册中医药典籍中的方剂、药材、组方规律,将被AI深度解析,重新激活。同时,AI问答智能体也将不日投入使用,只需像日常聊天一样开口提问——“上周A车间灵芝孢子粉的破壁合格率是多少?”“仓储当前哪几个点位温湿度超标?”——智能体便能秒级调取全厂数据,生成可视化回答,让决策从“凭经验”走向“靠数据”。
从生产线的机械臂到管理者掌中的数字屏幕,从田间地头的传感器到实验室里的AI大模型——千年中医药智慧与前沿AI技术,正在中国移动的算力底座上深度融合。这不仅是寿仙谷一家的转型故事,更为中医药产业迈向“数智化”,提供了一份可复制、可感知的“中国方案”。
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