让“龙虾”不止是技术潮玩，英特尔推动智能体PC走向大众日常

飞象原创（魏德龄/文）近日英特尔智能体PC发布会的开场，一只毛绒玩具龙虾，在英特尔中国区技术部总经理高宇手中短暂地被扔过来，又扔回去。或许对应了“养龙虾”话题在3月份开始的短暂火爆，以及如今回归理性后的热度下降。

Token烧不起、本地长时间运行机器扛不住、内存焦虑等种种问题，让“龙虾”更像是一波技术潮玩，当盒子里的东西被摇得七七八八，用户的口袋也被掏得差不多的时候，便回归到了人工智能那琳琅满目的橱窗角落中，另或是留在用户的电脑中“吃土”。

不过“龙虾”问题背后的趋势却已经显现。

潮玩“龙虾”背后的高门槛

“龙虾”成为潮玩，而没成为潮流的原因恰恰在于门槛高，不然也不至于一时间出现如此多现场摆摊儿的情景。实际上，只要但凡在网上搜索下任意AI部署教程就能发现，相比于普通用户认知中的安装包下载运行方式，AI部署步骤所呈现的更多是一行行的命令符。

而即便是部署成功后，使用成本问题依旧令小白用户惊叹，后期遇到更新问题更会“战战兢兢”，生怕出现功能失效的情况。更何况在很多业内人士看来，由于“龙虾”所获得的高权限，还存在着极高安全风险，而在调用云端算力的情况下，隐私保护也存在问题。

“我们认为通过AI技术的发展和全行业努力，这些问题都在快速收敛和逐步找到解决方案。”高宇表示，英特尔的初步结论是智能体技术变革是向前发展的，“智能体PC”时代正在到来。

智能体PC相比传统PC，在众多维度的方式逻辑上产生了差别。交互方式是最显而易见的，用户可以直接说出目标，智能体便会接管后续任务，而无需一步一步进行点击操作。用户甚至也不再需要记住文件或程序的存放位置，智能体PC更是能记住用户的偏好习惯，以及没有完成的事务。这意味着，智能体PC的APP消失在任务背后，摆在用户眼前的UI变成了“任务流”和“工作流”。在AI推理方式上，传统的AI PC端侧推理和云上推理往往是割裂的，两个不同的推理引擎分别处理不同任务。而“智能体PC”会根据上下文和目标不同，实现云端AI的智能切换、智能路由。

不难发现，“龙虾”潮的背后，需要PC在软硬件层面实现整体的协同进化，才能让智能体PC人人可用。

人人可用的智能体PC

“传统PC只要硬件足够快，软件能装。而智能体PC需要整机具备本地AI大脑，端－云协同架构，系统级任务调度，软件生态可被AI自动化、低功耗持续在线、用户长期记忆等，这是一套从底层芯片到顶层系统全面重新定义的PC形态。”高宇表示，所谓“智能体PC”，是一个为“智能体”使用而优化的“进阶版”AI PC。

要想让智能体PC成为每个人都可使用的工具，需要具备四大能力，来解决“潮玩”阶段的痛点：本地任务闭环能力、长期记忆和自主进化能力、端云混合推理能力、自带本地安全模块。

作为一位更像是虚拟人的“智能体”，在逻辑架构上同样拥有完整的身体结构，AI驱动的思考模块自然是大脑，调度模块成为身体，由各类工具调用手段驱动的执行模块是四肢，通信管道驱动的交互模块是具备感官功能的五官，记忆模块更像是人脑的记忆体。

不止于此的是，高宇表示这一架构还有很多可以演化的空间。比如英特尔希望在架构中增加一个“辅脑”，通过在本地运行一个中小尺寸的模型，来分担云上主脑的部分工作。“辅脑”的数量也可以不止一个，例如本地ASR模型、OCR模型，以及二次AI生成任务，都可以交给本地AI“辅脑”来完成。英特尔还希望引入一个任务路由机制，帮助用户决策使用云端“主脑”还是本地“辅脑”来处理任务。

“我们希望通过这个机制能把30%以上的任务放在本地运行，可以实现可靠性和节省Token费用的双重收益。”高宇称，中小尺寸模型能力的快速迭代升级，加上第三代英特尔酷睿Ultra系列处理器的AI能力加持，让任务执行能力大幅提升。

在安全性上，英特尔还希望为这套系统增加更多的安全护栏，建立自进化的能力，通过技能池不断拓展能够直接调用本地AI能力的新技能。

“今天我们已经在接近这个最终的终点，相信未来这样的智能体PC软件架构就会成熟，让智能体PC发展进入一条‘快车道’。”高宇表示。

混合AI被看作是这套架构的核心，也是解决“龙虾”退潮中开销大、隐私保护不佳的关键。不过端侧AI也容易让不少人产生内存焦虑，高宇就举例称：“我在端侧可以运行120B模型，但是成本高昂的，特别是在今天内存价格高企的时代。”

“正确解决之道就是端－云混合。我们目前认为在端侧运行模型的最优解是35B上下，再往上成本过高，往下则能力受限，35B是一个甜蜜点。”高宇给出了这样一个甜蜜点答案，同时也意味着智能体PC也能配合合适的内存配置，来实现合适的成本。

人人可入手的硬件

“只有这样的智能体PC才不是象牙塔里最高阶的人使用，而是变成人人皆可入手的硬件，这是普及智能体PC的大前提。”高宇推荐给出了从入门级到主流到旗舰级的三种智能体PC的CPU选择。

第三代酷睿处理器（Wildcat Lake）平台覆盖入门市场，40 TOPs算力可以满足一部分本地AI需求；第三代酷睿Ultra处理器（Panther Lake），分为8核和16核。8核的产品可以提供高达100 TOPs算力，已经可以在本地运行Qwen3.5和3.6家族里的很多AI产品，从而实现本地“辅脑”能力。旗舰机型采用12XeCPU的酷睿Ultra X系列，提供180 TOPs算力，在端侧胜任35B MoE模型，具有非常优异的Token速度。

“我们认为主流内存容量32G是相对比较合适的，当然经济条件允许可以用64G的。”高宇表示。在被很多人所关注的内存配置问题上，得益于英特尔平台的统一内存架构以及灵活可调显存技术，最高可以把92%以上内存分配给显存，以一个32G的系统为例，可以分配27G左右的显存，全量载入35B的模型，实现128K以上的上下文窗口。

另外，针对16GB或12GB内存的用户，除了支持在端侧运行一些中小尺寸模型外，英特尔还提供了AI SSD技术的支持，实现对MoE模型的一些关键数据层的卸载。在发布会现场的演示中，通过在PC上插入AI SSD的存储，使在和龙虾对话的过程中，内存占用始终保持在16GB以下。

现场还进行各种日常高频核心场景的演示，包括利用本地AI模型的内容创作、后期剪辑、财务分析等。英特尔已打造“甄选Skill”——包括智能搜索、视频快剪、游戏辅助、安全护栏等，为用户提供开箱即用的AI能力。面向开发者，英特尔开源“参考Skill”，共享基于最佳实践的核心模块，为生态创新提供高质量范本。

更值得关注的是，现场各类实机演示的产品中，大量采用了普通用户所能接触到的轻薄本。高宇专门谈道：“对于AI Mini工作站，我们可以给它更高的瓦数让它跑得更快，而我们只是在一台轻薄笔记本上实际产生的结果，这才是最亲民的，智能体PC最能被大众接触到的表现形式就是轻薄本。”

在人人可用的理念之下，英特尔还将AI创新延伸至家庭场景，推出了“家庭AI大脑”——AI Box。可统一调度跨品牌、跨协议的智能设备，覆盖智能管家、成员照护与家庭数据管理等多元场景。用户通过自然语言、手势等直观方式，即可轻松实现全屋场景的智能联动。

也许下一次关于智能体PC的发布会，每个人都能抱着龙虾玩偶听一整场，因为重新定义的形态，让技术人员的潮玩，变成了每个人的新使用习惯。